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Otimizadores
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DOE's

HDGA

Algoritmo genético exclusivo do Synapse o qual, embora mais lento para problemas analíticos, oferece uma maior robustez na busca do ótimo e uma maior dispersão na Fronteira de Pareto

NSGA2

Um dos mais famosos algoritmos genéticos, que além dos conceitos clássicos, incorpora o conceito de nicho para aumentar a dispersão da Fronteira de Pareto

Box Modificado

Clássico algoritmo baseado em gradiente de função, que evolui um conjunto de pontos chamado de Complex por meio da reflexão do pior ponto em relação ao centro do conjunto

Simplex

Trata-se de um dos mais famosos e eficientes algoritmos de otimização, o qual é destinado unicamente para a otimização de problemas lineares mono-objetivo

MOGA

Clássico algoritmo genético que utiliza os operadores de cruzamento e mutação aplicados em um genoma binário para evoluir uma população, preservando as soluções ótimas ao longo das gerações

Vértices

Trata-se de uma variação do método da dicotomia, que busca encontrar o ótimo de problemas mono-objetivo por meio da partição e do deslocamento do espaço amostral